姓名：张红
职称：讲师/硕导
专业：海洋工程地质
所在系（所、中心）：海洋工程系港航教研室
通讯地址：山东省青岛市黄岛区古镇口三沙路1299号中国海洋大学西海岸校区工程学院A419
电子信箱：zhanghong9645@ouc.edu.cn
教育经历：
[1] 2017.09-2022.01，中国海洋大学，环境地质工程专业，工学博士
[2] 2014.09-2017.06，中国海洋大学，环境地质工程专业，工学学士
[3]2010.09-2014.06，中国矿业大学，地质工程（岩土）专业，工学学士
工作经历：
[1] 2022.03-至今，中国海洋大学，工程学院，讲师
研究方向：
围绕海洋工程地质环境与灾害开展研究，具体包括
[1] 液化型海底滑坡启动机理与致灾机制
[2] 极端风暴作用下海洋风电场海床液化、冲刷灾害机理及防护
[3] 海底沉积物物理力学性质及原位监测技术
如果你对我的研究方向感兴趣，且勤奋，乐观，上进，欢迎报考我的研究生，我们携手共进！
讲授课程：
本科生：工程地质、工程地质实践、土力学、土力学实验
科研项目：
[1] 国家自然科学基金委员会，青年项目，液化程度对黄河水下三角洲海底滑坡启动过程控制机理研究（项目编号：42207181），2023.01-2025.12，主持
[2] 中国电建集团华东院，技术开发应用项目，海洋灾害综合预警预报与海洋工程防灾减 灾技术、装备及示范—基于沉积物动力响应的风电基础稳定性评价模型研发，2022.11-2024.8，主持
[3] 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于现场原位观测的黄河水下三角洲海底滑坡启动过程与控制因素研究（项目编号：41877223），2019.01-2022.12， 参与
[4] 国家自然科学基金委员会，青年基金， 波致渗流对粉质土海床侵蚀影响的定量评价方法研究（项目编号：41807229），2019.01- 2021.1， 参与
学术兼职：
国际地质灾害与减灾协会（ICGdR）海洋地质灾害与地质环境委员会（TC-4） 秘书
国际工程地质与环境协会（IAEG) 海洋工程地质委员会（C34） 会员
中国岩石力学与工程学会海洋工程地质灾害防控分会 会员
科研奖励：
[1] ZHOUDI Award for Outstanding Presentation (ICGdR, International Consortium on Geo-disaster Reduction)
[2] 《海洋地质前沿》创刊40周年优秀作者
[3] 海床变形滑动灾害原位动态实时观测技术与装备，海洋工程科学技术奖二等奖（3/9，2022）
[4] 海底界面层灾害原位动态实时观测技术与装备，青岛市技术发明一等奖（3/5，2022）
[5] 海床变形滑动过程现场原位长期观测技术，山东省高等学校科学技术奖一等奖（4/6，2020）
[6] 国际首套全海深海底沉积物力学特性原位测试装置研制成功，中国地质学会2022年度十大地质科技进展（9/15，2023）
[7] 基于光纤压差测量的深海底沉积物孔隙水压力原位长期监测系统，海洋工程科学技术奖一等奖（11/12，2018）
发表论文：
[1] Hong Zhang, Yang Lu, Xiaolei Liu, Xingyu Li, Zhenhao Wang, Chunsheng Ji, Chao Zhang, Zekun Wang, Shaodong Jing, Yonggang Jia, 2023. Morphology and origin of liquefaction-related sediment failures on the Yellow River Subaqueous Delta. Marine Petroleum and Geology, 153:106262.
[2] Xiaolei Liu, Yueying Wang, Hong Zhang, Xingsen Guo, 2023.Susceptibility of typical marine geological disasters: an overview. Geoenvironmental Disasters, 10:10.
[3] Xiaolei Liu, Yang Lu, Heyu Yu, Lukuan Ma, Xingyu Li, Weijia Li, Hong Zhang*, Changwei Bian, 2022. In-Situ observation of storm-induced wave-supported fluid mud occurrence in the Subaqueous Yellow River Delta. Journal of Geophysical Research-Oceans,127(7): e2021JC018190.
[4] Xingsen Guo, Xiaolei Liu, Hong Zhang, Minqiang Li, Qianyu Luo, 2022. Evaluation of instantaneous impact forces on fixed pipelines from submarine slumps. Landslides,19:2889-2903.
[5] Hong Zhang, Xiaolei Liu, Anduo Chen, Weijia Li, Yang Lu, Xingsen Guo, 2021.Design and application of in situ test device of rheological characteristics measurement for liquefied submarine sediments. Journal of Marine Science and Engineering, 639 (9):9060639.
[6] Hong Zhang, Xiaolei Liu, Yonggang Jia, Qizhi Du, Yongfu Sun, Ping Yin, Hongxian Shan, 2020. Rapid consolidation characteristics of Yellow River-derived sediment: Geotechnical characterization and its implications for the deltaic geomorphic evolution. Engineering Geology, 270: 105578.
[7] Xiaolei Liu, Hong Zhang, Jiewen Zheng, Lei Guo, Yonggang Jia, Changwei Bian, Minqiang Li, Lukuan Ma, Shuyu Zhang, 2020. Critical role of wave-seabed interactions in the extensive erosion of Yellow River estuarine sediments. Marine Geology,426: 106208.
[8] 刘晓磊，陈安铎，张红，陆杨，马路宽，贾永刚，2021. 黄河水下三角洲高浓度粘性泥沙流变特性及其影响因素. 海洋学报，43(5):127-134.
[9] 刘晓磊，马路宽，张红，陆杨，陈安铎，张淑玉，2021. 应用声、光学仪器原位观测海底浮泥层动态变化的对比研究. 中国海洋大学学报，51(1): 86-93.
[10] Xiaolei Liu, Xiaoquan Zheng, Zhuangcai Tian, Hong Zhang, Tian Chen, 2020. Pressure Sensing Technique for Observing Seabed Deformation Caused by Submarine Sand Wave Migration. Journal of Marine Science and Engineering, 8(5):315.
[11] Yang Lu, Zhigang Duan, Jiewen Zheng, Hong Zhang, Xiaolei Liu, Shaoyang Luo, 2020. Offshore ConePenetration Test and Its Application in Full Water-Depth Geological Surveys. IOPConf. Series: Earth and Environmental Science, 570, 42008.
[12] Xiaolei Liu, Shuyu Zhang, Jiewen Zheng, Hong Zhang, Yongang Jia, 2019. Experimentaldynamic sediment behavior under storm waves with a 50 year recurrence intervalin the Yellow River Delta. Anthropocene Coasts, 2: 229-243.
[13] 张红，贾永刚，刘晓磊，魏志明，季春生，焦欣然，朱超祁，2019. 全海深海底沉积物力学特性原位测试技术. 海洋地质前沿, 35(02): 4-12.
[14] 张红，贾永刚，刘晓磊，张博文，申志聪，张夏滔，单红仙*，2018. 黄土迁移入海后动力特性的试验研究.湖南大学学报， 45: 98-104.
[15] Xiaolei Liu, Jiewen Zheng, Hong Zhang, Shaotong Zhang, Baohua Liu, Hongxian Shan, Yonggang Jia, 2018. Sediment critical shear stress and geotechnical properties along the modern Yellow River Delta, China. Marine Georesources & Geotechnology, 36(8):875-882.
[16] Chaoqi Zhu, Xiaolei Liu, Hongxian Shan, Hong Zhang, Zhicong Shen, Bowen Zhang, Yonggang Jia, 2018. Properties of suspended sediment concentrationsin the Yellow River Delta based on observation. Marine Georesources & Geotechnology, 36(1): 139-149.
[17] Xiaolei Liu, Maosheng Zhang, Hong Zhang, Yonggang Jia, Chaoqi Zhu, Hongxian Shan, 2016. Physical and mechanical properties of loess discharged from the Yellow River into the Bohai Sea, China. Engineering Geology, 227: 4-11.
[18] 张红，贾永刚，刘晓磊，张少同，朱超祁，单红仙，2016. 黄土迁移入海过程中工程性质的变化研究. 工程地质学报，24(5): 941-950.
授权发明专利：
[1] Jia Yonggang, Zhang Hong, Liu Xiaolei, Shan Hongxian. System for measuring mechanical properties of sea floor sediments at full ocean depths, Patent number: US16632509（美国专利）
[2] Jia Yonggang, Zhang Hong, Liu Xiaolei, Shan Hongxian. フルデプスに適した海底堆積物の力学的性質測定 システム. Patent number: 2021-522500（日本专利）
[3] Jia Yonggang, Zhang Hong, Liu Xiaolei, Shan Hongxian. System for measuring mechanical properties of sea floor sediments at full ocean depths, Patent number: 2019-080722（欧盟专利）
[4] Liu Xiaolei, Zhang Hong, Jia Yonggang, Zheng Jiewen, Shan Hongxian. Second-generation in-situ test device for strength of shallow water sediment,Patent number: US16777757（美国专利）
[5] Liu Xiaolei, Zhang Hong, Jia Yonggang, Zheng Jiewen, Shan Hongxian. Second-generation in-situ test device for strength of shallow water sediment, Patent number:GB2002874.2（英国专利）
[6] 贾永刚，张红，刘晓磊，单红仙. 一种适用于全海深的海底沉积物力学特性测量系统，发明专利，专利号:ZL201811246959.8
[7] 贾永刚，张红，刘晓磊，单红仙. 适用于全海深的无缆式海底观测系统，发明专利，专利号：ZL201811246923.X
[8] 贾永刚，徐艳，朱超祁， 张红，单红仙.一种海底滑坡监测的装置.发明专利，授权专利号：ZL106768070B
[9] 贾永刚，季春生，朱超祁，程升，张红. 一种用于防止柱状取样器倾倒的侧推装置及使用方法，发明专利，授权专利号：ZL202010070216.0
[10] Xiaolei Liu, Xiaoquan Zheng, Weijia Li, Hong Zhang, Lei Guo, Yonggang Jia, Qingsheng Meng, Jiewen Zheng. 内部波発達エリアに使用される海底サンドウェーブの長期観測装置及び観測方法. Patent number: 2021-6941907（日本专利）
