牛艺春

发布者:王博成发布时间:2026-01-23浏览次数:10

姓名:牛艺春

职称/职务:讲师

专业:控制理论与控制工程

所在系(所、中心):自动化及测控系

通讯地址:山东省青岛市黄岛区古镇口三沙路1299号 中国海洋大学西海岸校区西区 工程楼A406

电子信箱:nyc1334@ouc.edu.cn


学习经历:

2018.09-2022.12 中国石油大学(华东)控制理论与控制工程 工学博士

2015.09-2018.06 中国石油大学(华东)控制科学与工程 工学硕士

2011.09-2015.06 中国石油大学(华东)自动化 工学学士


工作经历:

2025.05-至今 中国海洋大学 工程学院自动化及测控系 讲师、博士后

2023.02-2025.02 山东科技大学 电气与自动化工程学院 博士后


研究方向:

1. 深海旋转导向钻井系统测控技术

2. 动态系统故障诊断

3. 动态系统状态估计


在研科研项目:

1.强随机噪声下导向钻井工具的传感器故障检测与估计研究. 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目](62503442). 2026/01-2028/12. 30万,主持

2.噪声方差未知下随机非线性系统的传感器故障检测与估计研究. 山东省自然科学基金青年基金项目(ZR2024QF003). 2025/01-2027/12. 12万,主持


学术成就、奖励及荣誉简介:

长期从事动态系统状态估计与故障诊断、深海旋转导向钻井系统测控技术等领域的研究工作。目前,已发表学术论文20余篇,授权国家发明专利8。获国家自然科学基金青年科学基金项目(C)、国家资助博士后研究人员计划(B)、山东省博士后创新人才支持计划、山东省自然科学基金青年基金项目等项目资助,获中国自动化学会博士论文二等学位论文山东省优秀博士学位论文山东省技术发明二等奖、山东省优秀硕士学位论文、全国技术过程的故障诊断与安全性学术会议“优秀张贴论文”奖、中国石油大学(华东)学术十杰等荣誉。


近五年代表性论著:

[1]Niu Y(牛艺春), Sheng L, Gao M, Zhou D. Optimal fault detection for stochastic linear time-varying systems by chi-square test[J]. IEEE Transactions on Automatic Control, 2024, 69(4): 2294-2307. 长文,中科院SCI一区Top期刊,控制理论领域顶级期刊;影响因子:6.8

[2]Niu Y, Sheng L, Gao M, Zhou D. Distributed intermittent fault detection for linear stochastic systems over sensor network[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(9): 9208-9218. (中科院SCI一区Top期刊;影响因子:11.8

[3]Niu Y, Sheng L, Gao M, Zhou D. Fault isolation of linear stochastic time-varying systems with strong noise[J]. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics: Systems, 2024, 54(12): 7253-7266. (中科院SCI一区Top期刊;影响因子:8.6

[4]Niu Y, Sheng L, Gao M, Wang Y, Zhou D. Variational Bayesian-based moving horizon estimation of Toolface for rotary steerable drilling tool systems[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(1): 813-823. (中科院SCI一区Top期刊;影响因子:7.7

[5]Niu Y, Sheng L, Gao M, Zhou D. Moving horizon estimation for stochastic descriptor systems with inaccurate noise covariance matrices[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(8): 9530-9540. (中科院SCI一区Top期刊;影响因子:7.7

[6]Sheng L, Niu Y, Wang W, Gao M, Geng Y, Zhou D. Estimation of Toolface for dynamic point-the-bit rotary steerable systems via nonlinear polynomial filtering[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(7): 7192-7201. (中科院SCI一区Top期刊;影响因子:8.162

[7]Niu Y, Sheng L, Gao M, Zhou D. Accelerometer fault detection for rotary steerable drilling tool systems under strong noises [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3523311. (中科院SCI二区Top期刊;影响因子:5.6

[8]Sheng L, Niu Y, Gao M, Geng Y, Zhou D. Particle filter-based fault detection for Toolface measurement of rotary steerable systems[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3519511. (中科院SCI二区Top期刊;影响因子:5.6

[9]Niu Y, Gao M, Wei Y, Huai W, Sheng L. Incipient fault detection for time-delayed systems under dynamic event-triggered mechanism[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2025, 35(14): 6115-6124. (中科院SCI四区期刊;影响因子:3.2

[10]Niu Y, Gao M, Sheng L. Fault-tolerant state estimation for stochastic systems over sensor networks with intermittent sensor faults[J]. Applied Mathematics and Computation, 2022, 416: 126723. (中科院SCI二区Top期刊;影响因子:4.397

[11]Gao M, Niu Y, Sheng L, Zhou D. Quantitative analysis of incipient fault detectability for time-varying stochastic systems based on weighted moving average approach[J]. Applied Mathematics and Computation, 2022, 434: 127472. (中科院SCI二区TOP期刊;影响因子:4.397

[12]Gao M, Niu Y, Sheng L. Distributed fault-tolerant state estimation for a class of nonlinear systems over sensor networks with sensor faults and random link failures[J]. IEEE Systems Journal, 2022, 16(4): 6328-6337. (中科院SCI二区期刊;影响因子:4.802

[13]牛艺春, 刘诗洋, 高明, 盛立. 线性随机系统的微小传感器故障检测[J]. 控制理论与应用, 2022, 39(5): 879-886. EI期刊)

[14]盛立, 牛艺春, 刘诗洋, 王伟亮, 高明, 周东华. 旋转导向钻井工具装备的微小故障检测[J]. 中国科学: 信息科学, 2022, 52(11): 2106-2120. (中文核心期刊)

[15]Niu Y, Sheng L, Gao M, Wei Y, Zhou D. Incipient sensor fault detection for time-varying stochastic systems under Kalman filtering framework[C]. 2023 CAA Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes (SAFEPROCESS), Yibin, China, 2023, pp. 1-6. EI会议)