姓名：周俊洁
职称/职务：讲师
专业：自动化
所在系（所、中心）：自动化及测控系
通讯地址：山东省青岛市西海岸新区三沙路1299号中国海洋大学工程学院A412
学习经历：
2020.09-2025.06 上海交通大学，控制科学与工程，工学博士
2023.10-2024.10 新加坡国立大学，交通信息工程及控制，博士生联合培养
2016.09-2020.06 中国石油大学（华东），过程装备与控制工程，工学学士
工作经历：
2025.10-至今 中国海洋大学工程学院自动化及测控系讲师、博士后
研究方向：
1. 智能系统测试验证、自动驾驶安全
2. 关键场景生成
3. 交通安全评估
讲授课程：
《机器学习》
主要成果及荣誉奖励：
主要从事智能驾驶测试、关键场景生成以及交通安全等领域的研究，获得过关肇直奖提名奖、山东省优秀毕业生、国家奖学金等荣誉。
主要科研项目：
[1]面向自动驾驶的因果驱动关键场景生成与可解释闭环验证方法研究.国家自然科学基金青年科学基金项目(C类)，2027.01-2029.12，项目负责人.
[2] 基于结构先验约束的自动驾驶关键场景与多视角感知数据生成方法研究. 山东省自然科学基金青年科学基金（C类），2026.07-2029.06，项目负责人.
代表性学术论文：
[1] Junjie Zhou, Lin Wang, and Xiaofan Wang. Online adaptive generation of critical boundary scenarios for evaluation of autonomous vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(6): 6372-6388.
[2] Junjie Zhou, Lin Wang, and Xiaofan Wang. Scalable evaluation methods for autonomous vehicles[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 249: 123603.
[3] Junjie Zhou, Lin Wang, Qiang Meng, and Xiaofan Wang. Generation of naturalistic and critical boundary scenarios: A bi-level adaptive deep reinforcement learning method[J]. Accident Analysis & Prevention, 2025, 223: 108269.
[4] Junjie Zhou, Zhaokun Shen, Xiaofan Wang, and Lin Wang. Unsignalized intersection management strategy for mixed autonomy traffic streams[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2026, 75(5): 7400-7416.
[5] Junjie Zhou, Lin Wang, Qiang Meng, and Xiaofan Wang. Intelligence evaluation methods for autonomous vehicles[C]// 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). 2025: 10600-10606.
专著：
王琳, 周俊洁. AI汽车：场景生成与测评. 机械工业出版社, 2026.
部分发明专利：
[1] 王琳, 周俊洁. 用于自动驾驶加速测试的关键边缘测试场景在线生成方法[P]. 中国发明专利: ZL202211711315.8, 2026.
[2] 王琳, 周俊洁. 一种用于自动驾驶测试的在线多维度综合测试评估方法[P]. 中国发明专利: ZL202411881450.6, 2026.
[3] 王琳, 刘克宇, 周俊洁. 一种基于对抗强化学习的自动驾驶优化控制方法[P]. 中国发明专利: ZL202211715787.0, 2026.
