周俊洁

发布者:王博成发布时间:2026-01-22浏览次数:10

姓名:周俊洁

职称/职务:讲师

专业:自动化

所在系(所、中心):自动化及测控系

通讯地址:山东省青岛市西海岸新区三沙路1299号中国海洋大学工程学院A406

电子信箱:zhoujunjie@ouc.edu.cn


学习经历:

2020.09-2025.06 上海交通大学,控制科学与工程,工学博士

2023.10-2024.10 新加坡国立大学,交通信息工程及控制,博士生联合培养

2016.09-2020.06 中国石油大学(华东),过程装备与控制工程,工学学士


工作经历:

2025.10-至今 中国海洋大学工程学院自动化及测控系讲师、博士后


研究方向:

1. 智能系统测试验证、自动驾驶安全

2. 关键场景生成

3. 交通安全评估


讲授课程:

《机器学习》


主要成果及荣誉奖励:

主要从事智能驾驶测试、关键场景生成以及交通安全等领域的研究,获得过关肇直奖提名奖、山东省优秀毕业生、国家奖学金等荣誉。


代表性学术论文:

[1] Junjie Zhou, Lin Wang, and Xiaofan Wang. Online adaptive generation of critical boundary scenarios for evaluation of autonomous vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(6): 6372-6388.

[2] Junjie Zhou, Lin Wang, and Xiaofan Wang. Scalable evaluation methods for autonomous vehicles[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 249: 123603.

[3] Junjie Zhou, Lin Wang, Qiang Meng, and Xiaofan Wang. Generation of naturalistic and critical boundary scenarios: A bi-level adaptive deep reinforcement learning method[J]. Accident Analysis & Prevention, 2025, 223: 108269.

[4] Junjie Zhou, Zhaokun Shen, Xiaofan Wang, and Lin Wang. Unsignalized intersection management strategy for mixed autonomy traffic streams[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025, 1-16.

[5] Junjie Zhou, Lin Wang, Qiang Meng, and Xiaofan Wang. Intelligence evaluation methods for autonomous vehicles[C]// 2025 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). 2025: 10600-10606.


部分发明专利:

[1] 王琳, 刘克宇, 周俊洁. 一种基于对抗强化学习的自动驾驶优化控制方法[P]. 中国发明专利: ZL202211715787.0, 2026.

[2] 王君, 周俊洁, 褚雯楠, 李静, 杨燃, 陈志凯, 王增丽, 刘泉鑫. 一种滚子叶片泵[P]. 中国发明专利: ZL201910025543.1, 2025.

[3] 王琳, 殷承良, 马俭, 周俊洁, 高瑞金, 苏奕敏, 洪源. 一种基于剩余电量的共享汽车调度方法[P]. 中国发明专利: ZL202210214525.X, 2024.