姓名：王帅帅，男，汉族，1992年4月出生，山东济宁人
职称/职务：教授、博导 国家优秀青年科学基金项目（海外）获得者、英才工程第一层次、海岸与海洋工程全国重点实验室青年创新研究团队负责人
专业：船舶与海洋工程
所在系（所、中心）：工程学院海洋工程系
通讯地址：青岛市崂山区松岭路238号，工程学院2号楼，505室
电子信箱：shuaishuai.wang@ouc.edu.cn
主要学历：
[1] 2017.08-2021.04挪威科技大学，海洋工程，工学博士 (导师：Torgeir Moan教授，国际海工领域顶尖专家，中国工程院外籍院士)
[2] 2014.09-2017.06重庆大学，机械工程，工学硕士
[3] 2010.09-2014.06山东交通学院，汽车工程，工学学士
学术经历：
[1] 2025.10-今中国海洋大学海洋工程系，教授（李华军院士团队）
[2] 2024.04-2025.08挪威科技大学海洋工程系，副教授
[3] 2024.02-2024.04挪威科技大学海洋工程系，长聘研究员
[4] 2022.02-2024.02挪威科技大学海洋工程系，博士后 (合作导师：Torgeir Moan院士)
[5] 2021.02-2022.01挪威科技大学海洋工程系，短聘研究员
研究方向：
•海上可再生能源设施的新型结构设计
•海上风力发电机（包括固定式和浮式）及其他海洋结构的数值与实验研究
•超大型浮式风机气动-水动-弹性-控制多学科耦合动力学分析
•超大型浮式风机浮体结构主尺度设计及强度校核方法
•风机传动装置（齿轮箱）非线性耦合响应计算及设计方法
•用于海洋结构力学与动态分析的多体方法、有限元方法及模态方法
•海洋结构的随机性分析、不确定性分析及结构可靠性分析
•海上风机机械部件故障预警、状态监测及智慧运维技术
•机器学习方法及数字孪生技术在海上风电领域的应用
科研项目：
[1]国家自然科学基金委员会（NSFC），国家优秀青年科学基金项目（海外），大容量漂浮式风电机组耦合动力学，2026.1 -2028. 12，主持。
[2]中国海洋大学英才工程第一层次项目，超大容量漂浮式风机结构可靠性评估方法，2025.8 -2028.8，主持。
[3]企业委托科研项目，漂浮式风机半潜浮体结构疲劳和极限强度评估方法研究，2025.6 -2026.12，在研，主持。
[4]海岸与海洋工程全国重点实验室开放基金（No.LP2503），大容量半潜型漂浮式风电机组浮体结构多物理耦合建模与高效疲劳评估方法研究，2025.7 -2027.7，在研，主持。
[5]海洋工程全国重点实验室开放基金（No. 2320），大型半潜型漂浮式风机浮体载荷及结构响应特性研究。2024.01-2025.12，在研，主持。
[6]高校委托科研项目，漂浮式风电机组半潜浮体结构疲劳损伤分析方法。2024.06-2025.07，结题，主持。
[7]国家自然科学基金委员会（NSFC），外国资深学者项目（No. 52250710156）， 基于可靠性的漂浮式风机浮体结构响应分析方法。2023.01-2025.12，结题，技术负责人。
[8]校企联合科研项目（No. 90814100）, 中等水深漂浮式风电机组半潜型平台的设计、分析与对比研究。2022.02-2024.8，198万元，结题，技术负责人。
[9]欧盟“地平线计划”项目，基于可持续性与可靠性的多功能可再生能源海上能源岛，2024.6-2026.10，在研，参与。
[10]丹麦COWI Fonden基金会，超大型漂浮式风机设计与分析的高效数值模拟方法。2023.8-2024.10，结题，参与。
[11]挪威研究理事会，国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目（中挪合作项目，No. 304229），海上风电场智能运行控制技术研究。2020.01-2024.01，结题，参与。
[12]挪威研究理事会，国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目（中挪合作项目，No. 304229），面向智能运维的风力机关键部件全域感知、信息集成 与协同诊断技术。2020.09-2023.11，结题，参与。
学术兼职：
•担任国际海洋离岸极地会议OMAE主题召集人、分会场主席（海洋工程领域顶会）
•欧洲风能学会（EAWE）风机传动系统技术委员会委员（唯一华人学者）
•担任国际SCI期刊Journal of OMAE副主编
•担任国际SCI期刊Frontiers in Energy Research副主编
•担任国际SCI期刊Ocean Engineering编委（中科院Top期刊）
•担任国际SCI期刊Frontiers in Mechanical Engineering编委
•担任国际SCI期刊Journal of Marine Science and Engineering特刊主编
•担任国际SCI期刊Designs特刊主编
•美国机械工程师协会ASME会员
•担任Marine Structures, Energy, Wind Energy, Renewable Energy, Engineering Structures, Ocean Engineering等30余种国际学术期刊审稿人
学术奖励及荣誉：
•2024年度“Moan-Faltinsen最佳论文奖励”
（全球每年仅2人，海洋结构方向仅1人）
•2020-2021年度“Wind Energy”杂志高被引论文
•香港科技大学CRFVS计划杰出访问学者
•获挪威Anders Jahre ship-owners基金奖励
•获世界青年创新创业大赛入围奖
•2025年“建行杯”山东省大学生创新大赛银奖，指导老师
•2025年山东省博士后创新创业大赛优胜奖，指导老师
主要学术成果：发表学术论文60余篇，SCI论文41篇，第一/通讯作者SCI论文27篇，海大本学科A类期刊23篇，ESI高被引1篇，平均IF=5.63, Google Scholar引用967，H:18，i10:28.
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=6PxSToEAAAAJ&hl=zh-CN
ResearchGate:
https://www.researchgate.net/profile/Shuaishuai-Wang-3
代表性论文如下:
[1]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan, Zhen Gao, Shan Gao. An efficient approach for time-domain fatigue analysis for semi-submersible hulls of floating wind turbines[J]. Marine Structures, 2026, 106: 103955.(IF:5.1).
[2]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan. Methodology of load effect analysis and ultimate limit state design of semi-submersible hulls of floating wind turbines: With a focus on floater column design[J]. Marine Structures, 2024, 93: 103526. (IF:5.1).
[3]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan. Analysis of extreme internal load effects in columns in a semi-submersible support structure for large floating wind turbines [J]. Ocean Engineering, 2024, 291: 116372. (IF:5.5).
[4]Shuaishuai Wang*, Yihan Xing, Rajiv Balakrishna, Wei Shi, Xiaosen Xu*. Design, local structural stress, and global dynamic response analysis of a steel semi-submersible hull for a 10-MW floating wind turbine[J]. Engineering Structures, 2023, 291: 116474. (IF:6.4).
[5]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan, Zhen Gao. Methodology for global structural load effect analysis of the semi-submersible hull of floating wind turbines under still water, wind, and wave loads[J]. Marine Structures, 2023, 91: 103463. (IF:5.1).
[6]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan, Zhiyu Jiang. Influence of variability and uncertainty of wind and waves on fatigue damage of a floating wind turbine drivetrain[J]. Renewable Energy, 2022, 181:870-897. (IF:9.1).
[7]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan, Amir Rasekhi Nejad. A comparative study of fully coupled and de-coupled methods on dynamic behaviour of floating wind turbine drivetrains. Renewable Energy, 2021, 179: 1618-1635. (IF:9.1).
[8]Shuaishuai Wang*, Amir Rasekhi Nejad, Erin Elizabeth Bachynski, Torgeir Moan. A comparative study on the dynamic behaviour of 10 MW conventional and compact gearboxes for offshore wind turbines[J]. Wind Energy, 2021, 24(7): 770-789. (IF:3.3).
[9]Shuaishuai Wang*, Amir Rasekhi Nejad, Torgeir Moan. On design, modelling, and analysis of a 10-MW medium-speed drivetrain for offshore wind turbines[J]. Wind Energy, 2020; 23(4):1099-1117. (IF:3.3).
[10]Shuaishuai Wang*, Amir Rasekhi Nejad, Erin Elizabeth Bachynski, Torgeir Moan. Effects of bedplate flexibility on drivetrain dynamics: case study of a 10 MW spar type floating wind turbine[J]. Renewable Energy 2020; 161:808-824. (IF:9.1).
国家发明专利：
[1]海上漂浮式结构物的截面荷载分析方法及应用（授权），专利号：CN 120373208 B，2025年09月
[2]一种漂浮式风机浮体结构疲劳损伤分析方法及系统（授权），专利号：CN 120030947 B，2025年07月
[3]漂浮式海上风电机组动力学仿真分析方法（已受理），申请号：001961ZL2025P0183D13，2025年06月
[4]一种海上风电漂浮平台主尺寸设计方法（已受理），申请号：2311108LXC1133，2023年11月
[5]一种船舶航行过程的风险辅助决策方法、装置及电子设备（已受理），申请号：P2024030456444，2024年04月
[6]一种船舶模型设计的风险评估方法、装置及电子设备（已受理），申请号：P2024030456443，2024年04月
[7]一种船舶智能避碰控制方法、装置、电子设备及存储介质（已受理），申请号：P2023122554395，2024年03月
[8]一种软件在环实时 PTO 阳尼模拟系统的校验装置及方法（已受理）,申请号：P2023120553616，2024年03月
登记软件著作权：
[1] 立柱全局屈曲分析软件[简称：CGB]V1.0，登记号：2025SR0826693，登记时间：2025年05月。
[2] 风电机组轴承滚子载荷分布计算软件V1.0，登记号：2023SR0728429，登记时间：2023年03月。
Name: Shuaishuai Wang
Title: Professor; Ph.D. Supervisor
Department: Department of Ocean Engineering, College of Engineering
Address:Room 505, Building No. 2, College of Engineering, No. 238 Songling Road, Laoshan District, Qingdao, Shandong, China
E-mail: shuaishuai.wang@ouc.edu.cn
Education
[1] Aug. 2017 – Apr. 2021, Ph.D. in Ocean Engineering, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Norway. Supervisor: Prof. Torgeir Moan (Academician)
[2] Sep. 2014 – Jun. 2017, M.S. in Mechanical Engineering, Chongqing University
[3] Sep. 2010 – Jun. 2014, B.S. in Vehicle Engineering, Shandong Jiaotong University
Work Experience
[1] Oct. 2025 – Present, Professor, Department of Ocean Engineering, Ocean University of China. (Member of Academician Huajun Li’s research team)
[2] Apr. 2024 – Aug. 2025, Associate Professor, Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology (NTNU)
[3] Feb. 2024 – Apr. 2024, Tenured Researcher, Department of Marine Technology, NTNU
[4] Feb. 2022 – Feb. 2024, Postdoctoral Researcher, Department of Marine Technology, NTNU. Supervisor: Prof. Torgeir Moan(Internationally leading expert in offshore engineering; Foreign Member of the Chinese Academy of Engineering)
[5] Feb. 2021 – Jan. 2022, Researcher (Fixed-term), Department of Marine Technology, NTNU
Research Interests
•Novel structural design for offshore renewable energy facilities
•Numerical and experimental studies of offshore wind turbines (fixed and floating) and other marine structures
•Multidisciplinary coupled dynamics analysis (aero–hydro–elastic–control) of ultra-large floating wind turbines
•Principal dimension design and structural strength verification methods for floating platforms of ultra-large wind turbines
•Nonlinear coupled response analysis and design methods for wind turbine drivetrains (gearboxes)
•Multi-body, finite element, and modal methods for structural mechanics and dynamic analysis of marine structures
•Stochastic analysis, uncertainty quantification, and structural reliability assessment of marine structures
•Fault prediction, condition monitoring, and smart operation & maintenance technologies for offshore wind turbine mechanical components
•Application of machine learning and digital twin technologies in offshore wind energy
Selected Publications:
[1]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan, Zhen Gao, Shan Gao. An efficient approach for time-domain fatigue analysis for semi-submersible hulls of floating wind turbines[J]. Marine Structures, 2026, 106: 103955.(IF:5.1).
[2]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan. Methodology of load effect analysis and ultimate limit state design of semi-submersible hulls of floating wind turbines: With a focus on floater column design[J]. Marine Structures, 2024, 93: 103526. (IF:5.1).
[3]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan. Analysis of extreme internal load effects in columns in a semi-submersible support structure for large floating wind turbines [J]. Ocean Engineering, 2024, 291: 116372. (IF:5.5).
[4]Shuaishuai Wang*, Yihan Xing, Rajiv Balakrishna, Wei Shi, Xiaosen Xu*. Design, local structural stress, and global dynamic response analysis of a steel semi-submersible hull for a 10-MW floating wind turbine[J]. Engineering Structures, 2023, 291: 116474. (IF:6.4).
[5]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan, Zhen Gao. Methodology for global structural load effect analysis of the semi-submersible hull of floating wind turbines under still water, wind, and wave loads[J]. Marine Structures, 2023, 91: 103463. (IF:5.1).
[6]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan, Zhiyu Jiang. Influence of variability and uncertainty of wind and waves on fatigue damage of a floating wind turbine drivetrain[J]. Renewable Energy, 2022, 181:870-897. (IF:9.1).
[7]Shuaishuai Wang*, Torgeir Moan, Amir Rasekhi Nejad. A comparative study of fully coupled and de-coupled methods on dynamic behaviour of floating wind turbine drivetrains. Renewable Energy, 2021, 179: 1618-1635. (IF:9.1).
[8]Shuaishuai Wang*, Amir Rasekhi Nejad, Erin Elizabeth Bachynski, Torgeir Moan. A comparative study on the dynamic behaviour of 10 MW conventional and compact gearboxes for offshore wind turbines[J]. Wind Energy, 2021, 24(7): 770-789. (IF:3.3).
[9]Shuaishuai Wang*, Amir Rasekhi Nejad, Torgeir Moan. On design, modelling, and analysis of a 10-MW medium-speed drivetrain for offshore wind turbines[J]. Wind Energy, 2020; 23(4):1099-1117. (IF:3.3).
[10]Shuaishuai Wang*, Amir Rasekhi Nejad, Erin Elizabeth Bachynski, Torgeir Moan. Effects of bedplate flexibility on drivetrain dynamics: case study of a 10 MW spar type floating wind turbine[J]. Renewable Energy 2020; 161:808-824. (IF:9.1).
